六西格玛黑带培训中的六西格玛改进阶段的方法和工具分别是什么？[咨询360问答]
更新时间：2016-11-26 16:20:12点击次数：2222次字号：T|T
企业管理咨询中，关于六西格玛黑带培训中的六西格玛改进阶段的方法和工具分别是什么？咨询，解答如下：
在六西格玛改进阶段，为了寻找特殊波动源而对数据进行分类的方法主要是分层法。
分层法是为了确定收集到的数据是否包含有特殊波动源，而将这些数据分为次级数据组的一种工具，从而使流程中不同来源的数据能分离开来并单独加以分析。
运用分层法的重点是确定用来分层的标准，可以是机器、材料、供应商、班次或年龄组等。
通常是把层次分为两个领域，但是具体的操作要视观测值的数量而定。
内部交付和下一个次级过程交付的两种不同分布表明，每次装料浪费的公斤数的平均值存在着很大的差异。
因此，在六西格玛的改进这一阶段的工作中，要努力识别出下一个次级过程交付浪费较高的原因）。
六西格玛改进阶段最常用的工具是散点图。
散点图是一个变量x对另一个变量y的图表，通常指的都是输入x与输出结果y之间的相互影响。
散点图的一个重要特征是其相关性形式的直观性，借此可以确定输入、与输出y之间的相互联系。
在改进阶段，通常要收集对有待改进的流程产生特殊影响的输入的数据，一旦确定了两者的关系，就能够确认引起结果变量的特殊原因波动的输入变量。
如果可以控制，就能够确定怎样设置输入变量，从而使流程得到改进。
以桃子在树上的生长天数为自变量x，以桃子的重量（盎司）为因变量y
则x与y的最大值与最小值分别是：
x与y的最大值与最小值
散点图绘制完成之后的相关分析是非常重要的，相关分析是对两个独立的变量x与y之间相互作用的定量研究工具。
通过计算相关系数r，能够更准确地界定两个变量之间的相关程度。
相关系数r与散点连线的斜率有关，相关系数在-1到+1之间变化，+1表示完全正相关关系，0表示不相关，-1表示完全负相关关系。
相关系数还与散点的数量有关，但通常情况下，0.7或更高的相关系数被认为是一种强止相关关系，反之-0.7或更低的相关系数则被认为是一种强负相关关系。
散点图还有一种比较特殊方式成为轨迹图，又称为运行图。
这种图显示任何特性随时间变化而产生的变化。
在六西格玛改进中，轨迹图主要用来跟踪某些过程特性DPMO值随时间的变化，如商品、服务、流程或项目等。
在展示DPMO轨迹图时，既可以使用对数坐标，也可以使用线性坐标。
当DPMO的取值范围低于5000ODPMO时，使用对数坐标较好；当DPMO的取值范围大于5OOOODPMO时，则使用线性坐标比较好。
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