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六西格玛的具体内容是啥?[咨询360问答]

更新时间:2016-11-26 13:15:10点击次数:2719次字号:T|T
    企业管理咨询中,关于六西格玛的具体内容是啥?咨询,解答如下:
    什么是6西格玛质量

  西格玛“s”是希腊字母,在统计学上用来表示数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性,可用“s”度量质量特性总体上对目标值偏离程度(见图1所示),6西格玛质量表示质量特性的分散程度只占规格限的一半。
对顾客要求高度符合。


  在以缺陷率计量质量特性时,用“s”度量缺陷率。
6西格玛质量表示质量特性的缺陷率仅为3.4ppm。
(ppm一百万分之一),西格玛水平与缺陷率的关系如图2和表1所示。


  在6西格玛管理中强调“度量”的重要性,没有度量就没有管理。
这里不仅要度量“产品”符合顾客要求的程度,还要度量服务乃至工作过程等。
因此,6西格玛质量的含义已经不仅局限在产品特性,还包括了企业的服务与工作质量。
如果一个企业的核心业务过程能够达到6西格玛质量水平,那么意味着这个企业可以用最短的周期、对低的成本满足顾客要求。
因此,6西格玛质量是非常有竞争力的质量。



  我国企业质量管理工作与发达国家比较,一般说来要落后10~15年。
目前,我国企业在统计产品合格率时,仍然采用百分之几的统计方式进行管理,而发达国家采用的是千分之几,高技术产品已按PPM(百万之一)甚至PPb(十亿分之一)和“一次成功”、“一次合格”、“零缺陷”的目标和水平进行管理。



  当把“零缺陷”作为追求的目标时,有人也许会问:要使质量百分之百合格的想法是心血来潮吗?多数人都会认为这是荒诞的,但实际上,并不那么容易下判断。
从统计学观点来说,“零缺陷”是没有道理的。
在大公司里,根据大数定律,总会有残次品出现。
另一方面,如果不为百分之百而奋斗,那就是容忍错误,而错误也真的会发生。
比如,“良品率”是生产过程中常用到的一个术语,早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普•克劳斯比说:“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候,下一步就是制定一个容许错误的数字。
当良品率预定为85%,那便是表示容许15%的错误存在。
采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的,但事实上的确如此。



  为了提高质量,工厂的管理者们发明了“六个西格玛”管理方法。
“西格玛”是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。



  它可以用来衡量一个流程的完美程度,显示每100万次操作中发生多少次失误。
“西格玛”的数值越高,失误率就越低。
具体说来,相关数据可以表示如下:


  1西格玛=690000次失误/百万次操作

  2西格玛=308000次失误/百万次操作

  3西格玛=66800次失误/百万次操作

  4西格玛=6210次失误/百万次操作

  5西格玛=230次失误/百万次操作

  6西格玛=3.4次失误/百万次操作

  7西格玛=0次失误/百万次操作
  


  “六个西格玛”是一项以数据为基础,追求几乎完美无暇的质量管理办法。
20世纪80年代末至90年代初,摩托罗拉公司首倡这种办法,花10年时间达到6西格玛水平。
但如果是生产一种由1万个部件或程序组成的产品,即使达到了6西格玛水平,也还有3%多一点的缺陷率;实际上,每生产1万件产品,将会有337处缺陷。
如果公司设法在装运前查出了其中的95%,仍然还会有17件有缺陷的产品走出大门。
旧观念认为,质量改进只有在一定的限度内才有利可图,超过了这一限度,成本将大于收益。
摩托罗拉公司的质量管理人员批驳了这一论点:摩托罗拉公司的经验表明质量越高(或缺陷越少),预防和鉴定的成本就越低,由故障引起的成本也越低。



  摩托罗拉公司每改进一次质量,单位制造成本就下降一次。
任何公司如果采取把质量水平限制在一定范围内、超出了这一范围就不再投资作改进的策略的话,该公司的策略最终将导致一种“我们的质量已够好”的感觉。



  按逻辑发展下去,接着就会宣称“我们比其他任何人都不差”。
这两种思想倾向没有一种会赢得全球市场。
(理查•M•霍德盖茨:《质量测定与高效运作》,黄志强、张小眉译,上海人民出版社,1998年,第239页)


  他的话说明什么呢?说明卓越的公司绝不把顾客当作一种统计学问题来对待。
有哪一位顾客愿意成为“可容忍的错误”的受害者呢?实行“六个西格玛”管理,目的就是使全体员工在生产中形成一种共识:产品的返修率哪怕只有千分之一,对一个用户来说就是百分之百。
通过规范化的工作方法,企业力图达到如下目标:与顾客有接触的每一道工序、每一件产品和每一次服务都有接近完美的质量。



  GE公司的“六个西格玛”管理久负盛名。



  在GE,运用“六个西格玛”方法最好的例子要数ED&C公司(GE公司的子公司)。
六个西格玛进入工厂后,公司凭借它找出了深层次的质量问题,这些问题长期以来一直干扰着工厂的准时交货。
一开始怀疑是线路板存货不足,因而想通过加大预期订货的方法解决,但后来通过调查发现原来是供货商在元件板上插二极管、晶体管、电容电阻时有困难,常常把元器件打碎。
公司运用“六个西格玛”工具来测量供应商在生产过程中的误差,通过使用分层管理模型图、时间模型图和其他统计工具,发现问题的症结是线路板上的孔太小,而这又是由于GE自己的孔点太小所致。
类似的发现极大地提高了效率,降低了成本。

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